الثقافة المالية 12 فصل ثاني

الثاني عشر خطة جديدة

icon

الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم العميق

🤖

مفهوم الذكاء الاصطناعي التوليدي

فرع من فروع التعلم الآلي
يعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية المتعددة الطبقات
يحاكي طريقة عمل الدماغ البشري في معالجة البيانات
يعمل على تحليل البيانات ثم يعيد تشكيلها في محتوى جديد كلياً
وهذا ما يشير إلى نماذج التعلم العميق القادرة على إنتاج نصوص وصور ومقاطع فيديو وأي محتوى آخر عالي الجودة
🧠

التعلم العميق

أحد فروع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
يعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية المُتعددة الطبقات
يحاكي طريقة عمل الدماغ البشري في معالجة البيانات واستخلاص الأنماط والتنبؤات
⚙️

آلية عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي

يُمكن تشبيه الطريقة التي يعمل بها الذكاء الاصطناعي التوليدي بـ الطالب الموهوب الذي يدرس آلاف الكتب والمقالات في مجال معين ثم يصبح قادراً على كتابة مقالات جديدة بأسلوبه الخاص مستفيداً من كل ما تعلمه، وهذا ما تفعله النماذج التوليدية تحديداً؛ إذ تتدرب على معالجة كم هائل من البيانات النصية والبصرية وتتعرف طبيعة الأنماط والعلاقات بينها ثم تستخدم هذه المعرفة لإنتاج محتوى جديد.

114

🔄 الفرق بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والتوليدي

الذكاء الاصطناعي التقليدي
التركيز: تعرُّف الأنماط في البيانات المطلوبة.
الوظيفة: تصنيف المعلومات والبيانات والاضطلاع بمهمتي التنبؤ والتحليل.
المخرجات: تقديم إجابات محددة بناءً على قواعد مُبرمجة مسبقاً.
مثال: نظام يُحلل البيانات المالية ويُصنف الأسهم بحسب البيانات إلى مربحة وغير مربحة.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
التركيز: إنشاء أنماط وبيانات جديدة.
الوظيفة: القدرة على الإبداع والتوليد والابتكار.
المخرجات: إنتاج محتوى متنوع وإبداعي بناءً على السياق.
مثال: نظام ينتج تقارير مالية مفصلة ويقدم توصيات استثمارية متخصصة.

تطبيقات في حياتنا اليومية والمالية (أمثلة من الأردن)

📱

أولاً: دفع الفواتير (eFAWATEERcom)

عند استخدام التطبيق تعمل الأنظمة في الخلفية على:

1- التحقق من صحة المعاملة مباشرة.
2- كشف عمليات الاحتيال أو أي معاملات مشبوهة.
3- إرسال إشعارات فورية لتأكيد عملية الدفع.
💸

ثانياً: التسويق الإلكتروني والدفع الرقمي (JoMoPay, Qliq)

تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي على:

1- التحقق من الهوية.
2- مراقبة العمليات المالية لمنع الاحتيال.
3- تسريع عملية التحويل بحيث تتم في ثوانٍ معدودة.
💳

ثالثاً: المحافظ الإلكترونية (Apple Pay, Samsung Pay)

يعمل الذكاء الاصطناعي على حماية المال عبر:

1- تشفير البيانات المالية.
2- تعرُّف أنماط الإنفاق الطبيعية.
3- حظر أي معاملات مشبوهة تلقائياً.

⚠️ تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

أولاً: التحديات التقنية
1) دقة المعلومات:

أي خطأ قد يؤدي إلى قرارات مالية خاطئة.

2) الهلوسة:

قد ينتج معلومات غير صحيحة أو وهمية بثقة مُطلقة لا تستند إلى بيانات واقعية أو محتوى مُضللاً مما يجعل اكتشاف الأخطاء أمراً صعباً.

3) أمن البيانات:

ضرورة حماية البيانات المالية الحساسة والحيلولة دون اختراقها أو إساءة استخدامها.

4) الالتزام بالتشريعات:

الالتزام بتعليمات البنك المركزي الأردني التي أصدرها عام 2025 وتعلقت بالذكاء الاصطناعي في القطاع المصرفي.

ثانياً: التحديات الأخلاقية
1) التحيز:

قد تعكس الأنظمة تحيزاً في البيانات مما يؤدي إلى توصيات غير عادلة مثل التحيّز الموجه إلى فئات معينة عند منح القروض.

2) المسؤولية:

يجب تحديد المسؤولية عند حدوث خطأ؟ هل هو المطور أم البنك أم المُستخدم.

ثالثاً: التحديات الاجتماعية
1) فقدان الوظائف:

إن الاعتماد المُتزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى الاستغناء عن بعض الوظائف التقليدية في القطاع المالي مما يتطلب إعادة تأهيل الموظفين.

2) الثقة والشفافية:

تعزيز ثقة العملاء بالأنظمة الذكية.

Jo Academy Logo