اذا كان X متغيرا عشوائيا، فإن مجموع قيم التوزيع الاحتمالي P(X=x) يساوي 1.

اذا كان X متغتتيرا عشوائيا، فإن $\Sigma P(X=x)=1$

التوقع للمتغير العشوائي X في توزيع احتمالي لتجربة عشوائية يساوي مجموع حواصل ضرب كل قيمة للمتغير X في احتمال تلك القيمة.

$E\left(X\right)=\Sigma x.P\left(x\right)$

التباين للمتغير العشوائي X في توزيع احتمالي لتجربة عشوائية يساوي مجموع نواتج ضرب مربعات قيم المتغير X في احتمال كل قيمة، مطروحا منه مربع توقع المتغير X.

$Var \left(X\right)={\sigma }^2=\Sigma (x^2.P(x\left)\right)-(E{\left(X\right))}^2$